Manufacturing Execution System

Ein bedeutendes MES-Werkzeug – die Gesamtanlageneffektivität OEE

Bis Sie die maximale Produktionseffizienz Ihrer Produktion erreicht haben, sollte die kontinuierliche Verbesserung ein integraler Bestandteil Ihres Unternehmens sein. Mit Werkzeugen für das MES (Manufacturing Execution System) können Sie die Effizienz in Ihrem Unternehmen durch einen optimierten Datenfluss steigern und so Ihre Produktionskapazität erhöhen, ohne dass dies mit hohen Investitionskosten verbunden ist. Und anstatt sich auf kontinuierliche Verbesserungsinitiativen einzulassen, die für Ihr Unternehmen von Nutzen sein können oder auch nicht, können Sie mit MES-Tools aufzeigen, wo Ihre Bemühungen am besten eingesetzt werden. Dies ist der erste Beitrag einer neuen Serie auf unserem Gründer- und Tech-Blog, die sich mit den unserer Meinung nach wichtigsten MES-Tools zur Verbesserung der Unternehmensleistung beschäftigt.

Der OEE-Wert (Gesamtanlageneffektivität)

Der OEE-Wert ist ein ungefähres Maß dafür, wie effizient Sie mit Ihrem Prozess arbeiten. Um die OEE zu berechnen, müssen Sie drei Datenpunkte messen – die Betriebszeit der Anlage (Verfügbarkeit), die Effizienz der Anlage während des Betriebs (Leistung) und die Menge des produzierten Ausschusses (Qualität).

A x P x Q = OEE-Wert – die Formel

Der OEE-Wert wird also durch Multiplikation von Verfügbarkeit, Leistung und Qualität berechnet. Um einen OEE-Wert von 100 Prozent zu erreichen, müssen Sie nur gute Teile so schnell herstellen, wie Ihre Maschine ohne Ausfallzeit laufen kann. In den meisten Branchen ist ein perfekter Wert jedoch nicht erreichbar oder sogar wünschenswert, da der ROI in der Nähe von 100 Prozent stark abnimmt. In den von uns belieferten Branchen gelten 40 bis 60 Prozent als typisch und 85 Prozent werden in den meisten Branchen als Weltklasse angesehen.  

Egal, wie hoch Ihr OEE-Wert ist, Sie müssen sicherstellen, dass Sie ihn auch erreichen. Wenn Maschinen unter ihrer Kapazität produzieren, stellen Sie nicht nur weniger Produkte her, was bedeutet, dass Sie weniger verkaufen können, sondern Sie haben wahrscheinlich auch Bediener, die herumstehen und auf Arbeit warten.

Hersteller und Fabrikanten der Industrie 4.0 rüsten nach

Viele Hersteller sind dabei, diese Analysen durch Lösungen des Industrial Internet of Things (IIoT) zu ersetzen. Während dies Vorteile bringen wird, ist es entscheidend, die Aktualität von Analysen zu berücksichtigen, insbesondere prädiktive und präskriptive. IIoT-Systeme sind darauf ausgelegt, Daten aus vielen verschiedenen Quellen zu sammeln und zu kombinieren, und Analyselösungen ermöglichen die Analyse solcher Daten über große geografische und zeitliche Distanzen. Dies kann ein langfristiges Denken über Geschäftsverbesserungen eröffnen. Der OEE-Wert (Overall Equipment Effectiveness) spiegelt perfekt wider, dass eine Änderung des Produktionsplans innerhalb von Minuten oder Stunden durchgeführt werden kann, während die Verbesserung der Kundenbindung über Monate hinweg erfolgen kann. Die Möglichkeiten sind scheinbar endlos…

Ein Beispiel und ein Fazit

Nehmen wir ein Beispiel aus einer Widgets-Fabrik, wie der OEE-Wert funktioniert. Wenn Sie planen, eine Widgets pro Minute oder 60 Widgets pro Stunde zu produzieren, aber während dieser Stunde 30 Minuten Stillstand haben, würden Sie erwarten, dass Sie stattdessen 30 Widgets produzieren, richtig? Nun, wenn Ihre Maschine kurz vor dem Zusammenbruch steht, läuft sie wahrscheinlich nicht mit 100 Prozent Effizienz, sagen wir, sie läuft mit 90 Prozent Effizienz, und jetzt produzieren Sie 24 Widgets statt 30 in den 30 Minuten der Betriebszeit. Außerdem funktionieren zwei der produzierten Widgets nicht richtig. Jetzt werden nur noch 22 Widgets in einer Stunde produziert, was einem OEE-Wert von 41 Prozent entspricht. In diesem Fall hätten Sie durch die Verfolgung des OEE-Wertes nicht nur einen besseren Überblick über Ihre Produktion-Ausbeute, sondern Sie hätten auch Anzeichen dafür erkennen können, dass sich ein Zusammenbruch anbahnt. 

In unserem nächsten Beitrag werden wir uns ansehen, wie die Verfolgung von Ausfallzeiten Ihnen helfen kann, die Maschine(n) zu identifizieren, die einen effizienten Betrieb Ihrer Produktionslinie verhindern.